Interne kennis
Help medewerkers een procedure, productinstructie of projectafspraak terug te vinden. Het antwoord verwijst naar de gebruikte documenten, zodat zij de context kunnen controleren.
RAG & kennisassistenten
Maak uw bedrijfskennis doorzoekbaar met AI.
Handleidingen, procedures en projectdocumenten zitten vaak verspreid over verschillende systemen. Een kennisassistent met RAG zoekt in de bronnen die u beschikbaar maakt en gebruikt relevante passages om vragen te beantwoorden, met verwijzingen naar die bronnen.
Voor interne kennisvragen, documentonderzoek en ondersteuning van medewerkers. De bronnen, toegang en gewenste kwaliteit bepalen de oplossing.
Van zoeken naar begrijpen
Antwoorden vinden in uw eigen documenten.
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. De toepassing zoekt eerst relevante informatie en geeft die mee aan een taalmodel. Zo kan een antwoord aansluiten op uw bedrijfsinformatie, zonder daarvoor een model opnieuw te trainen.
Documentonderzoek
Zoek relevante passages in een afgebakende verzameling rapporten, handleidingen of technische documentatie. Begin met vragen waarvoor de juiste informatie nu lastig vindbaar is.
Ondersteuning
Gebruik goedgekeurde documentatie als basis voor conceptantwoorden. Een medewerker beoordeelt de uitkomst voordat die naar een klant gaat of een beslissing ondersteunt.
Van bron tot antwoord
Een controleerbare informatiestroom.
Bronnen kiezen
We bepalen welke documenten bruikbaar zijn, wie ze mag raadplegen en hoe nieuwe of gewijzigde inhoud wordt verwerkt.
Informatie ontsluiten
We verwerken de documenten tot doorzoekbare passages, met metadata en verwijzingen naar het oorspronkelijke materiaal.
Relevante passages vinden
De zoeklaag selecteert informatie bij de vraag, binnen de toegangsrechten van de gebruiker.
Antwoord controleren
De assistent toont een antwoord met bronnen. Bij onvoldoende informatie hoort hij dat duidelijk aan te geven.
Kwaliteit & grenzen
De bronnen en afspraken maken het verschil.
Toegang en gegevensverwerking
We bespreken hosting, modelkeuze, bewaartermijnen en welke informatie naar externe diensten mag. Rechten op documenten moeten ook gelden in de zoekresultaten en antwoorden.
De uiteindelijke inrichting hangt af van uw systemen en de gekozen leveranciers. Deze afspraken leggen we vast vóór het aansluiten van bedrijfsdata.
Antwoorden blijven controle nodig hebben
Verouderde bronnen, onduidelijke vragen of gemiste passages kunnen een onvolledig of onjuist antwoord opleveren. Bronvermelding helpt bij controle en is geen garantie dat iedere conclusie klopt.
Voor gevoelige beslissingen blijft menselijke beoordeling nodig. Documentkwaliteit, beschikbare rechten en de actualiteit van de index begrenzen wat de assistent kan beantwoorden.
Onze aanpak
Start met één herkenbare kennisvraag.
We beginnen met een afgebakende bronverzameling en voorbeeldvragen uit uw dagelijkse werk. Daarmee toetsen we of zoeken en antwoorden bruikbaar genoeg zijn voor uw toepassing.
Verkennen
Doelgroep, bronnen, rechten en gewenste antwoorden bepalen. Ook vragen vastleggen die de assistent niet moet beantwoorden.
Proefopstelling
Een beperkte kennisassistent bouwen en de gevonden passages, bronverwijzingen en antwoorden beoordelen.
Integreren
De oplossing aansluiten op de afgesproken systemen, met authenticatie, bronverversing en foutafhandeling.
Onderhouden
Kwaliteit en kosten volgen, nieuwe documenten verwerken en bekende zwakke punten gericht verbeteren.
Moet de assistent ook taken uitvoeren? Voor handelingen zoals een dossier bijwerken of een workflow starten kunnen we de kennislaag combineren met AI-agenten en systeemintegraties.
Ervaring met eigen software
Aansluiten op een echte workflow.
Met MailHarbor hebben we een toepassing gebouwd die verbonden mailboxen samenbrengt en factuurbijlagen op de applicatieserver verwerkt. Originele documenten kunnen optioneel naar Google Drive worden opgeslagen.
Dit project laat zien hoe we gegevensbronnen en dagelijkse handelingen in één toepassing verbinden. Een kennisassistent vraagt daarnaast een eigen zoeklaag, toegangsmodel en evaluatie van antwoorden.
Welke kennis moet makkelijker vindbaar worden?
Vertel welke documenten uw medewerkers gebruiken, waar die staan en welke vragen telkens terugkomen. Daarmee kunnen we een zinvolle eerste toepassing afbakenen.
Bespreek uw project